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何彬等-Geophysics:通過避免周期跳躍提高最小二乘成像反演質量
2019-12-11 | 作者: | 【 】【打印】【關閉

  隨著勘探地區復雜度和對勘探精度需求的提高,高精度、高效率的地震資料處理、反演和成像成為勘探地球物理的研究重點。為了解地下結構,逆時偏移成像由于其沒有成像角度的限制,得到了廣泛研究和應用。最小二乘逆時偏移成像是進一步提高成像質量的有效方法,然而該方法極大依賴于速度模型的準確性。當速度模型準確時,成像質量良好;當速度模型不準確時,成像質量相對比較差,會產生嚴重的周期跳躍問題,導致偏移成像朝著更差的方向更新。而在實際生產過程中,速度模型往往是不準確的。 

  為了克服此問題,中科院地質與地球物理研究所油氣資源研究院重點實驗室何彬博士及其導師劉伊克研究員提出了一種避免周期跳躍的最小二乘逆時偏移成像方法。該方法在速度模型無論準確與否的情況下,都可以穩定地提高成像質量的方法。 

  該方法的基本原理是: 

  1)最小二乘逆時偏移產生周期跳躍的原因在于速度模型不準確,經典的波恩算子與成像過程因為非共軛,從而導致模擬的數據無法與觀測數據有效匹配; 

  2)提出了一種角度域的拓展波恩算子,該算子在速度準確與否的情況下,均與波恩模擬過程互為共軛,從而使得產生的模擬數據可以有效地匹配觀測數據; 

  3)基于此拓展的波恩算子,發展了一套新的最小二乘逆時偏移算法。 

  該算法在速度準確和不準確的情況下都可以穩定地提高角道集質量,進而提高最終疊加像的質量(圖1)。此外,較高質量的角道集可用于AVA、偏移速度分析等。 

1 a)初始逆時偏移成像;(b)提出的角度域最小二乘逆時偏移結果;(c)經典的最小二乘逆時偏移結果

  研究成果發表于Geophysics。(He B, Liu Y, Zhang Y. Improving the least-squares image by using angle information to avoid cycle skipping[J]. Geophysics, 2019, 84(6): S581-S598. DOI: 10.1190/GEO2018-0816.1)(原文鏈接 

 
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